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2024 年即将结束，检索增强生成（RAG）的发展可谓波澜壮阔。让我们从多个角度全面回顾这一年的进展。

RAGFlow 2024 年的最终版本 v0.15.0 刚刚发布，带来了以下关键更新

智能体（Agent）改进​

此版本对智能体（Agent）进行了多项增强，包括增加 API、单步运行调试以及导入/导出功能。自 v0.13.0 版本以来，RAGFlow 的智能体已经过重构以提高可用性。单步运行调试功能完善了这一过程，使得智能体工作流中的算子可以单独执行，从而帮助用户根据输出信息进行调试。

Infinity 是一款专为检索增强生成（RAG）设计的数据库，在功能和性能上都表现出色。它为密集和稀疏向量搜索以及全文搜索提供高性能能力，并为这些数据类型提供高效的范围过滤。此外，它还具备基于张量的重排功能，从而能够实现强大的多模态 RAG，并集成了与交叉编码器（Cross Encoder）相媲美的排序能力。

RAGFlow v0.9 版本引入了对 GraphRAG 的支持，该技术最近由微软开源，据称是下一代检索增强生成（RAG）技术。在 RAGFlow 框架内，我们对 RAG 2.0 有一个更全面的定义。这个提出的端到端系统以搜索为中心，由四个阶段组成。最后两个阶段——索引和检索——主要需要一个专门的数据库，而前两个阶段定义如下