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随着 2024 年接近尾声，检索增强生成（RAG）的发展可谓波澜壮阔。让我们从多个角度全面回顾这一年的进展。

RAGFlow 2024 年的最终版本 v0.15.0 刚刚发布，带来了以下关键更新

智能体改进​

此版本对智能体进行了多项增强，包括新增 API、单步调试和导入/导出功能。自 v0.13.0 起，RAGFlow 的智能体进行了重构以提高可用性。单步调试功能完善了这一过程，允许独立执行智能体工作流中的操作符，从而帮助用户根据输出信息进行调试。

Infinity 是一个专为检索增强生成（RAG）设计的数据库，在功能和性能上都表现出色。它为密集和稀疏向量搜索以及全文搜索提供了高性能能力，同时对这些数据类型提供了高效的范围过滤。此外，它还具有基于张量的重排序功能，能够实现强大的多模态 RAG 并整合可与 Cross Encoders 媲美的排序能力。

RAGFlow v0.9 引入了对 GraphRAG 的支持，GraphRAG 最近由微软开源，据称是下一代检索增强生成（RAG）。在 RAGFlow 框架内，我们对 RAG 2.0 有一个更全面的定义。这个提出的端到端系统是以搜索为中心的，包含四个阶段。最后两个阶段——索引和检索——主要需要一个专门的数据库，而前两个阶段定义如下