AI 数据 ETL
利用内置的数据摄入流水线清洗并处理多格式数据,将其结构化为丰富的语义表示,从而实现卓越的检索效果。
利用内置的数据摄入流水线清洗并处理多格式数据,将其结构化为丰富的语义表示,从而实现卓越的检索效果。
结合向量检索、BM25 和自定义评分,配合先进的重排序技术,提供无与伦比的答案准确性和上下文相关性。
在一体化平台中构建强大的智能体,通过可视化工作流无缝集成 RAG、工具和 MCP。
该工作流可自动化企业数据收集,并将财务指标与研究见解进行整合。通过自主规划和多智能体编排,实现高级股票分析。
首先从用户查询中识别股票代码,然后从外部权威来源和内部记录中汇总见解。最终,将这些定性见解与财务指标相结合,生成完整的投资报告。
该工作流通过审查公共来源和内部数据集中的类似法律案件,提供结构化的判例分析。
输入案件后,系统会自动提取关键属性(如管辖区和法律问题)以制定搜索查询并检索可比判例。研究结果将被汇总为结构化分析报告,反映类似案件的判决过程。该工作流可自动化企业数据收集,并将财务指标与研究见解进行整合。通过自主规划和多智能体编排,实现高级股票分析。
该工作流通过从内部手册中准确提取内容,并辅以外部参考资料,提供结构化的维护指导。
当输入任务时,工作流首先验证输入是否充分(确保包含必要细节),然后从内部维护手册中提取标准协议,整合辅助的外部技术数据,并生成清晰的执行指令。