距离我们上次的年终回顾已经过去了六个月。随着今年早些时候由DeepSeek点燃的第一波兴奋浪潮开始消退，人工智能似乎进入了一个停滞期。这种模式在检索增强生成（RAG）领域同样明显：尽管关于RAG的学术论文仍然层出不穷，但近几个月来重大突破寥寥无几。同样，RAGFlow最近的迭代也主要集中在增量改进上，而非发布重大新功能。这是未来飞跃的序曲，还是稳步渐进增长时期的开始？因此，进行一次年中评估既及时又必要。
站在十字路口的 RAG——2025 年中对 AI 渐进式演进的反思
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距离我们上次的年终回顾已经过去了六个月。随着今年早些时候由DeepSeek点燃的第一波兴奋浪潮开始消退，人工智能似乎进入了一个停滞期。这种模式在检索增强生成（RAG）领域同样明显：尽管关于RAG的学术论文仍然层出不穷，但近几个月来重大突破寥寥无几。同样，RAGFlow最近的迭代也主要集中在增量改进上，而非发布重大新功能。这是未来飞跃的序曲，还是稳步渐进增长时期的开始？因此，进行一次年中评估既及时又必要。