设置页面排名
使用页面等级创建分步检索策略。
场景
在AI驱动的聊天中，您可以配置聊天助手或代理，使用从多个指定知识库（数据集）中检索到的知识进行响应，前提是它们使用相同的嵌入模型。在您希望某些知识库的信息优先或首先被检索的情况下，您可以使用RAGFlow的页面等级功能来提高这些知识库中区块的排名。例如，如果您配置了一个聊天助手，使其从两个知识库中获取信息，知识库A用于2024年的新闻，知识库B用于2023年的新闻，但希望优先考虑2024年的新闻，那么这个功能就特别有用。
注意
需要注意的是，这个“页面等级”功能作用于整个知识库，而不是单个文件或文档。
配置
在您的知识库的配置页面上，拖动页面等级下的滑块来设置知识库的页面等级值。您也可以在滑块旁边的字段中输入期望的页面等级值。
注意
页面等级值必须是整数。范围：[0, 100]
- 0: 禁用 (默认)
- 特定值：启用
注意
如果您将页面等级值设置为非整数，例如1.7，它将被向下取整到最接近的整数，即1。
评分机制
如果您将聊天助手的相似度阈值配置为0.2，那么只有混合分数大于0.2 x 100 = 20的区块才会被检索并发送给聊天模型以生成内容。这个初始过滤步骤对于筛选相关信息至关重要。
如果您为知识库A（2024年新闻）分配了页面等级1，为知识库B（2023年新闻）分配了页面等级0，那么检索到的区块的最终混合分数将相应调整。从知识库A中检索到的一个初始分数为50的区块将获得1 x 100 = 100分的加成，最终分数为50 + 1 x 100 = 150。这样，从知识库A中检索到的区块将总是排在知识库B的区块之前。