📄️ 配置知识库
知识库、无幻觉聊天和文件管理是 RAGFlow 的三大支柱。RAGFlow 的 AI 聊天基于知识库。RAGFlow 的每个知识库都作为一个知识来源,将从您本地机器上传的文件以及在文件管理中生成的文件引用解析为未来 AI 聊天的真正“知识”。本指南将演示知识库功能的一些基本用法,涵盖以下主题:
📄️ 设置元数据
为上传的文件添加元数据
📄️ 选择 PDF 解析器
选择一个视觉模型来解析您的 PDF。
📄️ 设置页面排名
使用 PageRank 创建分步检索策略。
📄️ 自动关键词自动提问
使用聊天模型从知识库的每个块中生成关键词或问题。
📄️ 启用 Excel2HTML
将复杂的 Excel 电子表格转换为 HTML 表格。
📄️ 使用标签集
使用标签集为数据集中的块自动打上标签。
📄️ 启用 RAPTOR
一种用于长上下文知识检索和摘要的递归摘要方法,平衡了广泛的语义理解与精细的细节。
📄️ 构建知识图谱
为您的知识库生成知识图谱。
📄️ 运行检索测试
对您的知识库进行检索测试,以检查是否能检索到预期的块。
🗃️ 最佳实践
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