配置模型 API 密钥
RAGFlow 需要 API 密钥才能与在线 AI 模型交互。本指南提供了在 RAGFlow 中设置模型 API 密钥的信息。
获取模型 API 密钥
RAGFlow 支持大多数主流的 LLM。有关支持的模型的完整列表,请参阅支持的模型。您需要在线申请您的模型 API 密钥。请注意,大多数 LLM 提供商会为新创建的账户提供试用信用额度,该额度将在几个月内过期,或提供一定数量的免费配额。
注意
如果您发现您使用的在线 LLM 不在列表中,请不要灰心。该列表正在不断扩展,您可以向我们提交功能请求!或者,如果您有自定义或本地部署的模型,您可以使用 Ollama、Xinference 或 LocalAI 将它们绑定到 RAGFlow。
配置模型 API 密钥
您有两种配置模型 API 密钥的选项
- 在启动 RAGFlow 之前,在 service_conf.yaml.template 中进行配置。
- 登录 RAGFlow 后,在 模型提供商 页面进行配置。
启动 RAGFlow 前配置模型 API 密钥
- 导航到 ./docker/ragflow。
- 找到 user_default_llm 条目。
- 使用您选择的 LLM 更新
factory
。 - 用您的密钥更新
api_key
。 - 如果您使用代理连接远程服务,请更新
base_url
。
- 使用您选择的 LLM 更新
- 重启系统使您的更改生效。
- 登录 RAGFlow。
登录 RAGFlow 后,您会发现您选择的模型出现在 模型提供商 页面的 已添加模型 下。
登录 RAGFlow 后配置模型 API 密钥
警告
登录 RAGFlow 后,通过 service_conf.yaml.template 文件配置模型 API 密钥将不再生效。
登录 RAGFlow 后,您只能在 模型提供商 页面配置 API 密钥。
- 点击页面右上角的您的头像 > 模型提供商。
- 在 待添加模型 下找到您的模型卡片,然后点击 添加模型:
- 粘贴您的模型 API 密钥。
- 如果您使用代理连接远程服务,请填写您的 base URL。
- 点击 确定 以确认您的更改。
注意
要更新现有的模型 API 密钥: