智能体简介

关键概念、基本操作、Agent 编辑器概览。

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关键概念

已弃用！

新版本即将推出。

Agent 和 RAG 是互补的技术，在业务应用中互相增强对方的能力。RAGFlow v0.8.0 引入了 Agent 机制，前端采用无代码工作流编辑器，后端采用基于图的全面任务编排框架。该机制建立在 RAGFlow 现有的 RAG 解决方案之上，旨在协调查询意图分类、对话引导和查询改写等搜索技术，以

• 提供更高的检索质量，并
• 适应更复杂的场景。

创建 Agent

注意

在继续之前，请确保

1. 您已正确设置要使用的 LLM。更多信息请参见配置您的 API 密钥或部署本地 LLM指南。
2. 您已配置好知识库，并已正确解析相应的文件。更多信息请参见配置知识库指南。

点击页面中上方的 Agent 选项卡以显示 Agent 页面。如下截图所示，此页面上的卡片代表已创建的 Agent，您可以继续对其进行编辑。

我们还提供了针对不同业务场景的模板。您可以从我们的 Agent 模板之一生成您的 Agent，也可以从头开始创建一个。

1. 点击 + 创建 Agent 以显示 Agent 模板页面。

   

2. 要从头开始创建 Agent，请点击 空白 卡片。或者，要从我们的模板之一创建 Agent，请将鼠标悬停在所需卡片上，例如 通用聊天机器人，点击 使用此模板，在弹出的对话框中为您的 Agent 命名，然后点击 确定 进行确认。

   您现在将进入无代码工作流编辑器页面。左侧面板列出了组件（算子）：分割线上方是 RAG 特定组件；分割线下方是工具。我们仍在努力扩展组件列表。

   

3. 总的来说，现在您可以执行以下操作：

   • 将所需组件拖放到您的工作流中，
   • 选择要使用的知识库，
   • 更新特定组件的设置，
   • 更新 LLM 设置
   • 设置特定组件的输入和输出，等等。

4. 点击 保存 以应用对您的 Agent 的更改，点击 运行 以进行测试。

组件

在继续之前，请查看以下关于 RAG 特定组件的描述。

组件	描述
检索	一个从指定知识库检索信息的组件，如果未找到信息，则返回“空响应”。请确保选择了正确的知识库。
生成	一个提示 LLM 生成响应的组件。您必须确保提示设置正确。
交互	一个作为人与机器人之间接口的组件，接收用户输入并显示 Agent 的响应。
分类	一个使用 LLM 将用户输入分类到预定义类别的组件。请确保为每个类别指定名称、描述和示例，以及相应的下一个组件。
消息	一个发送静态消息的组件。如果提供了多条消息，它会随机选择一条发送。请确保其下游是接口组件 交互。
改写	一个根据先前对话的上下文改写来自 交互 组件的用户查询的组件。
关键词	一个从用户查询中提取关键词的组件，其中 TopN 指定要提取的关键词数量。

注意

• 确保 改写 的上游组件是 相关，下游组件是 检索。
• 确保 消息 的下游组件是 交互。
• 开始 的下游组件始终是 交互。

基本操作

操作	描述
添加组件	将所需组件从左侧面板拖放到画布上。
删除组件	在画布上，将鼠标悬停在组件的三个点 (...) 上以显示删除选项，然后选择它以移除该组件。
复制组件	在画布上，将鼠标悬停在组件的三个点 (...) 上以显示复制选项，然后选择它以复制该组件。
更新组件设置	在画布上，点击所需组件以显示其设置。