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版本:开发版

从源码启动服务

本指南介绍如何从源代码部署 RAGFlow 服务。遵循本指南,您将能够使用源代码进行调试。

目标受众

为 RAGFlow 添加了新功能或修改了现有代码,并希望使用源代码进行调试的开发人员,前提是他们的机器已设置好目标部署环境。

前提条件

  • CPU ≥ 4 核
  • 内存 ≥ 16 GB
  • 磁盘 ≥ 50 GB
  • Docker ≥ 24.0.0 & Docker Compose ≥ v2.26.1
注意

如果您尚未在本地计算机(Windows、Mac 或 Linux)上安装 Docker,请参阅安装 Docker 引擎指南。

从源码启动服务

要从源代码启动 RAGFlow 服务:

克隆 RAGFlow 仓库

git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
cd ragflow/

安装 Python 依赖

  1. 安装 uv

    pipx install uv
  2. 安装 Python 依赖

    • 精简版
    uv sync --python 3.10 # install RAGFlow dependent python modules
    • 完整版
    uv sync --python 3.10 --all-extras # install RAGFlow dependent python modules

    系统会创建一个名为 .venv 的虚拟环境,并将所有 Python 依赖项安装到该新环境中。

启动第三方服务

以下命令使用 Docker Compose 启动“基础”服务(MinIO、Elasticsearch、Redis 和 MySQL):

docker compose -f docker/docker-compose-base.yml up -d

更新第三方服务的 hostport 设置

  1. 将以下行添加到 /etc/hosts 文件中,以将 docker/service_conf.yaml.template 中指定的所有主机解析到 127.0.0.1

    127.0.0.1       es01 infinity mysql minio redis
  2. docker/service_conf.yaml.template 中,将 mysql 端口更新为 5455,es 端口更新为 1200,这些端口是在 docker/.env 中指定的。

启动 RAGFlow 后端服务

  1. 注释掉 docker/entrypoint.sh 文件中的 nginx 行。

    # /usr/sbin/nginx
  2. 激活 Python 虚拟环境

    source .venv/bin/activate
    export PYTHONPATH=$(pwd)
  3. 可选:如果您无法访问 HuggingFace,请设置 HF_ENDPOINT 环境变量以使用镜像站点:

    export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
  4. 检查 conf/service_conf.yaml 中的配置,确保所有主机和端口都已正确设置。

  5. 运行 entrypoint.sh 脚本以启动后端服务:

    JEMALLOC_PATH=$(pkg-config --variable=libdir jemalloc)/libjemalloc.so;
    LD_PRELOAD=$JEMALLOC_PATH python rag/svr/task_executor.py 1;
    python api/ragflow_server.py;

启动 RAGFlow 前端服务

  1. 导航到 web 目录并安装前端依赖:

    cd web
    npm install
  2. .umirc.ts 文件中的 proxy.target 更新为 http://127.0.0.1:9380

    vim .umirc.ts
  3. 启动 RAGFlow 前端服务:

    npm run dev 

    出现以下消息,显示前端服务的 IP 地址和端口号:

访问 RAGFlow 服务

在您的网络浏览器中,输入 http://127.0.0.1:<PORT>/,确保端口号与上图所示的端口号匹配。

开发完成后停止 RAGFlow 服务

  1. 停止 RAGFlow 前端服务

    pkill npm
  2. 停止 RAGFlow 后端服务

    pkill -f "docker/entrypoint.sh"