更新日志
最新版本的主要特性、改进和缺陷修复。
v0.24.0
发布日期：2026年2月10日。
新特性
- 知识库
- 引入 API 和 SDK，方便开发者集成。
- 将记忆提取日志输出到控制台，以便调试和追踪。
- 数据集
- 支持批量元数据管理。
- 将 "ToC (目录)" 重命名为 "PageIndex"。详见此处。
- Agent
- 推出全新的类似对话的 Agent 会话管理界面，保留会话和对话历史。
- 引入多沙箱机制，支持本地 gVisor 和阿里云，兼容主流沙箱 API（可在管理页面配置）。
- 对话
- 新增“思维（Thinking）”模式，并移除之前的“推理（Reasoning）”配置选项。
- 针对深度研究场景优化检索策略，提升召回准确率。
- 管理员
- 支持配置多个管理员账号。
- 模型配置中心
- 添加新模型时增加模型连接测试功能。
MySQL 替代方案
- 支持 OceanBase 作为 MySQL 的替代方案。
模型支持
- Kimi 2.5
- 阶跃星辰 (Stepfun) 3
- doubao-embedding-vision
- PaddleOCR-VL
数据源
- Zendesk
- Bitbucket
- 知识库
v0.23.0
发布日期：2025年12月27日。
新特性
- 知识库
- 实现用于管理记忆的 Memory（记忆） 界面。
- 支持通过 Retrieval（检索） 或 Message（消息） 组件配置上下文。
- Agent
- 通过重构底层架构，提高 Agent 组件的性能。
- Agent 组件现在可以输出结构化数据，供下游组件使用。
- 支持使用 Webhook 触发 Agent 执行。
- 支持语音输入/输出。
- 支持在每个 Agent 组件中配置多个 Retrieval 组件。
- 数据解析流水线
- 支持在 Transformer 组件中提取目录，以提高长文本 RAG 性能。
- 数据集
- 支持为图片和表格配置上下文窗口。
- 引入父子切片策略。
- 支持在文件解析过程中自动生成元数据。
- 聊天：支持语音输入。
改进
- RAG：大幅加速 GraphRAG 生成速度。
- 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.15（向后兼容）。
数据源
- Google Cloud Storage
- Gmail
- Dropbox
- WebDAV
- Airtable
模型支持
- GPT-5.2
- GPT-5.2 Pro
- GPT-5.1
- GPT-5.1 Instant
- Claude Opus 4.5
- MiniMax M2
- GLM-4.7
- MinerU 配置界面。
- AI Badgr (模型供应商)。
API 变更
HTTP API
- 与 Agent 对话 返回完整的执行追踪日志。
- 创建聊天补全 支持基于元数据的过滤。
- 与聊天助手对话 支持基于元数据的过滤。
- 知识库
v0.22.1
发布日期：2025年11月19日。
改进
- Agent
- 支持以 Word 或 Markdown 格式导出 Agent 输出。
- 新增 List operations（列表操作） 组件。
- 新增 Variable aggregator（变量聚合器） 组件。
- 数据源
- 支持 S3 兼容的数据源，例如 MinIO。
- 增加与 JIRA 的数据同步。
- 继续重新设计 个人资料 (Profile) 页面布局。
- 将 Flask Web 框架从同步升级为异步，增加并发量并防止请求上游 LLM 服务时导致的阻塞问题。
已修复问题
- v0.22.0 的一个问题：在使用
-full版本 RAGFlow 中内置模型解析文件的库中，用户无法解析上传的文件或切换嵌入模型。 - Word 文档中图片拼接问题。#11310
- 聊天记录中图文混排显示不正确的问题。
新增支持模型
- Gemini 3 Pro Preview
- Agent
v0.22.0
发布日期：2025年11月12日。
重大变更
重要提示从该版本开始，我们仅提供精简版（slim，不含嵌入模型）Docker 镜像，且不再在镜像标签后添加
-slim后缀。新特性
- 数据集
- 支持从五个在线源（AWS S3、Google Drive、Notion、Confluence 和 Discord）同步数据。
- RAPTOR 可以基于整个数据集或单个文档构建。
- 解析流水线：在 Parser 组件中支持 Docling 文档解析。
- 推出全新的管理 Web UI 面板，用于图形化用户管理和服务状态监控。
- Agent
- 支持结构化输出。
- 支持在 Retrieval 组件中进行元数据过滤。
- 引入 Variable aggregator（变量聚合器） 组件，具备数据操作和会话变量定义功能。
改进
- Agent：支持在 Await Response（等待响应） 组件中可视化前序组件的输出。
- 改版模型供应商页面。
- 将 RAGFlow 文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.5。
新增模型
- Kimi-K2-Thinking
新增 Agent 模板
- 交互式 Agent：结合实时用户反馈来动态优化 Agent 输出。
- 数据集
v0.21.0
发布日期：2025年10月15日。
新特性
- 可编排的解析流水线：支持自定义数据摄取和清洗工作流，允许用户灵活设计数据流或在画布上直接应用官方数据流模板。
- 优化 GraphRAG 和 RAPTOR 的写入流程：将自动增量构建过程替换为手动批量构建，显著降低构建开销。
- 长文本 RAG：自动生成文档级目录 (TOC) 结构，以减轻由于分块不准或过多导致的上下文丢失，显著提高检索质量。该功能现可通过目录提取模板使用。详见此处。
- 视频文件解析：通过支持视频文件解析，扩展了系统的多模态数据处理能力。
- 管理员 CLI：引入全新的系统管理命令行工具，允许用户通过命令行管理和监控 RAGFlow 的服务状态。
改进
- 重新设计 RAGFlow 的登录和注册页面。
- 将 RAGFlow 文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.0。
新增支持模型
- 通义千问 (Qwen) 3 系列
- Claude Sonnet 4.5
- 美团 LongCat-Flash-Thinking
新增 Agent 模板
- 公司研报深度解读 Agent：专为金融机构设计，帮助分析师快速整理信息、生成研究报告并辅助投资决策。
- 可编排解析流水线模板：允许用户在画布上应用此模板，快速建立标准化的数据摄取和清洗流程。
v0.20.5
发布日期：2025年9月10日。
改进
- Agent
- 聊天：重新启用 Reasoning（推理） 和 Cross-language search（跨语言搜索）。
新增支持模型
- 美团 LongCat
- Kimi: kimi-k2-turbo-preview 和 kimi-k2-0905-preview
- Qwen: qwen3-max-preview
- SiliconFlow: DeepSeek V3.1
已修复问题
- 数据集：已删除的文件仍然可以被检索到。
- 聊天：无法与 Ollama 模型进行对话。
- Agent
- Cite（引用） 开关失效问题。
- 任务模式下的 Agent 仍需要通过对话触发。
- 多轮对话中出现重复答案的问题。
- 并行执行结果的重复总结问题。
API 变更
HTTP API
Python API
v0.20.4
发布日期：2025年8月27日。
改进
- Agent 组件：完成 Agent 组件的中文本地化。
- 引入
ENABLE_TIMEOUT_ASSERTION环境变量，用于启用或禁用文件解析任务的超时断言。 - 数据集
- 改进 Markdown 文件解析，支持 AST 以避免非预期的切片。
- 增强 HTML 解析，支持基于 bs4 的 HTML 标签遍历。
新增支持模型
智谱 GLM-4.5
新增 Agent 模板
电商客服工作流：专为处理关于产品特性、多产品对比（基于内部数据集）的咨询以及管理安装预约而设计的模板。
已修复问题
- 数据集
- 无法与团队共享资源。
- 上传文件的数量和大小限制不当。
- 对话
- 无法预览响应中引用的文件。
- 文件上传后无法发送消息。
- OAuth2 认证失败。
- 数据集中多条件元数据检索的逻辑错误。
- 多轮对话中引用信息无限增加的问题。
v0.20.3
发布日期：2025年8月20日。
改进
- 改版 Datasets（数据集）、Chat（聊天） 和 Search（搜索） 页面的用户界面。
- 搜索和聊天：引入文档级元数据过滤，支持在聊天或搜索时进行自动或手动过滤。
- 搜索：支持针对各种业务场景创建搜索应用。
- 聊天：支持在单个 Chat 页面上比较最多三个聊天模型设置的答案表现。
- Agent
- 在 Agent 组件中实现引用功能的开启/关闭切换开关。
- 引入拖放方式创建组件。
- 文档：修正了 API 参考中的错误。
新增 Agent 模板
- 报表 Agent：用于内部问答场景生成总结报告的模板，支持显示表格和公式。#9427
已修复问题
- v0.20.0 中引入的超时机制导致 GraphRAG 等任务中断。
- Agent 组件中预定义的开场白在对话中缺失。
- 提示词编辑器中的自动换行问题。
- PyPDF 导致的内存泄漏问题。#9469
API 变更
已弃用
v0.20.1
发布日期：2025年8月8日。
新特性
- Retrieval 组件现在支持使用变量动态指定数据集名称。
- 用户界面现在包含法语选项。
新增支持模型
- GPT-5
- Claude 4.1
新增 Agent 模板（包括工作流和 Agentic）
- SQL Assistant 工作流：授权非技术团队（如运营、产品）能够独立查询业务数据。
- 知识库选择工作流：允许用户在对话过程中选择要查询的数据集。#9325
- 知识库选择 Agent：通过延长的推理时间提供更高质量的响应，适用于复杂查询。#9325
已修复问题
- Agent 组件无法调用通过 vLLM 安装的模型。
- Agent 无法与团队共享。
- 将 Agent 嵌入网页的功能无法正常工作。
v0.20.0
发布日期：2025年8月4日。
兼容性变更
从 v0.20.0 开始，Agent 不再兼容早期版本，所有旧版本的 Agent 在升级后都必须重新构建。
新特性
- Agent 和工作流的统一编排。
- 全面重构 Agent，极大增强了其功能和易用性，支持多 Agent 配置、规划与反思以及可视化功能。
- 全面实现 MCP 功能，支持 MCP Server 导入、Agent 作为 MCP Client，以及 RAGFlow 自身作为 MCP Server 运行。
- 可访问 Agent 的运行时日志。
- 可通过管理面板查看与 Agent 的聊天历史记录。
- 集成更稳定新版的 Infinity，支持以 Infinity 作为底层文档引擎的自动标签功能。
- 兼容 OpenAI 的 API，且支持文件引用信息。
- 支持新模型，包括 Kimi K2、Grok 4 和 Voyage embedding。
- RAGFlow 的代码库现已镜像至 Gitee。
- 引入新的模型供应商 Gitee AI。
引入新的 Agent 模板
- 基于多 Agent 的深度研究：由主 Agent 领导多个子 Agent 的协同工作模式，区别于传统的工作流编排。
- 利用内部数据集的智能问答聊天机器人，专为客户服务和培训场景设计。
- RAGFlow 团队用于筛选、分析和记录候选人信息的简历分析模板。
- 将原始想法转化为 SEO 友好型博客内容的博客生成工作流。
- 智能客服工作流。
- 用户反馈分析模板，通过语义分析将用户反馈定向至相应的团队。
- 行程规划：使用网页搜索和地图 MCP 服务器辅助旅游规划。
- Image Lingo：翻译上传照片中的内容。
- 信息搜索助手，可从内部数据集和网络中检索答案。
v0.19.0
发布日期：2025年5月26日。
新特性
- 知识库和聊天模块支持 跨语言搜索，在多语言环境（如中英双语数据集）下增强了搜索准确性和用户体验。
- Agent 组件：新增 Code（代码） 组件，支持 Python 和 JavaScript 脚本，允许开发者处理动态数据处理等更复杂的任务。
- 增强图片显示：聊天和搜索中的图片现在直接在响应中渲染，不再作为外部引用。知识库检索测试可以直接检索到图片，而不仅仅是从图片中提取的文本。
- Claude 4 和 ChatGPT o3：开发者现在可以使用最新发布的顶级 Claude 模型和 OpenAI 最新的 ChatGPT o3 推理模型。
以下功能由社区贡献
- Agent 组件：在 Generate（生成）组件中启用工具调用。感谢 notsyncing。
- Markdown 渲染：Markdown 文件中的图片引用在切片后可以正常显示。感谢 Woody-Hu。
- 文档引擎支持：OpenSearch 现在可以作为 RAGFlow 的文档引擎。感谢 pyyuhao。
文档
新增文档
v0.18.0
发布日期：2025年4月23日。
兼容性变更
从该版本开始，移除了内置的重排序 (rerank) 模型，因为它们对检索率的提升微乎其微，但会显著增加检索时间。
新特性
- MCP 服务器：允许通过 MCP 访问 RAGFlow 的数据集。
- DeepDoc 支持在文档布局识别过程中采用 VLM 模型作为处理流程，支持对 PDF 和 DOCX 文件中的图片进行深入分析。
- OpenAI 兼容 API：可以通过 OpenAI 兼容的 API 调用 Agent。
- 用户注册控制：管理员可以通过环境变量启用或禁用用户注册。
- 团队协作：Agent 可以与团队成员共享。
- Agent 版本控制：所有更新都会持续记录，并可以通过导出的方式回滚到之前的版本。
改进
- 增强答案引用：提升了生成响应中引用信息的准确性。
- 增强问答体验：用户现在可以在对话过程中手动停止流式输出。
文档
新增文档
v0.17.2
发布日期：2025年3月13日。
兼容性变更
- 从 Chat configuration（聊天配置） 中移除 Max_tokens 设置。
- 从 Generate（生成）、Rewrite（重写）、Categorize（分类）、Keyword（关键词） 等 Agent 组件中移除 Max_tokens 设置。
从该版本开始，如果您发现 RAGFlow 的响应被截断，请检查您的模型供应商处的 Max_tokens 设置。
改进
- 增加 OpenAI 兼容的 API。
- 引入德语用户界面。
- 加速知识图谱提取速度。
- 在 Retrieval Agent 组件中启用基于 Tavily 的网页搜索。
- 新增通义千问 QwQ 模型（OpenAI 兼容）。
- 在 General 切片方法中支持 CSV 文件。
已修复问题
- 无法通过 Ollama/Xinference 添加模型的问题（此问题在 v0.17.1 中引入）。
API 变更
HTTP API
Python API
v0.17.1
发布日期：2025年3月11日。
改进
- 提高英语分词质量。
- 优化 Markdown 文档解析中的表格提取逻辑。
- 更新 SiliconFlow 的模型列表。
- 支持解析 XLS 文件 (Excel 97-2003)，并改进了相应的错误处理。
- 支持 Huggingface 重排序 (rerank) 模型。
- 在聊天助手和 Rewrite Agent 组件中支持相对时间表达式（如 "现在"、"昨天"、"上周"、"明年" 等）。
已修复问题
- 修复了重复的知识图谱提取问题。
- 修复了 API 调用的一些问题。
- 修复了 PDF parser（即 Document parser）下拉菜单选项缺失的问题。
- 修复了 Tavily 网页搜索的一个问题。
- 修复了 AI 聊天中无法预览图表或图片的问题。
文档
新增文档
v0.17.0
发布日期：2025年3月3日。
新特性
- AI 聊天：实现用于 Agentic 推理的深度研究 (Deep Research) 功能。开启方式：在聊天助手对话框的 Prompt engine（提示词引擎） 选项卡下开启 Reasoning（推理） 开关。
- AI 聊天：利用基于 Tavily 的网页搜索来增强 Agentic 推理的上下文。开启方式：在聊天助手对话框的 Assistant settings（助手设置） 选项卡下输入正确的 Tavily API 密钥。
- AI 聊天：支持在不指定数据集的情况下开启聊天。
- AI 聊天：除了 PDF 文件外，HTML 文件现在也可以进行预览和引用。
- 数据集：在数据集配置中新增 PDF parser（即 Document parser）下拉菜单。包括耗时较长的 DeepDoc 模型选项、跳过文档布局分析 (DLA)、OCR 和表格识别 (TSR) 的极速 naive（纯文本）选项，以及多个目前处于 实验性 阶段的大模型选项。详见此处。
- Agent 组件：可以在 Generate（生成） 或 Template（模板） 组件的系统提示词字段中使用 (x) 或正斜杠
/插入可用键（变量）。 - 对象存储：支持使用阿里云 OSS 作为文件存储选项。
- 模型：更新了通义千问 (Qwen) 的支持模型列表，增加了 DeepSeek 特定模型；新增 ModelScope 作为模型供应商。
- API：可以通过 API 更新文档元数据。
下图展示了 RAGFlow 深度研究的工作流程
以下是集成深度研究后的对话截图
API 变更
HTTP API
在 更新文档 方法中增加 body 参数
"meta_fields"。Python API
在 更新文档 方法中增加键选项
"meta_fields"。文档
新增文档
v0.16.0
发布日期：2025年2月6日。
新特性
- 支持 DeepSeek R1 和 DeepSeek V3。
- GraphRAG 重构：知识图谱现在基于整个数据集动态构建，而非单个文件，并在新上传文件解析时自动更新。详见此处。
- 新增 Iteration（迭代） Agent 组件和 Research report generator（研究报告生成器） Agent 模板。详见此处。
- 新增 UI 语言：葡萄牙语。
- 允许为数据集中的特定文件设置元数据，以增强 AI 对话能力。详见此处。
- 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.0.dev3。
- 支持 DeepDoc 的 GPU 加速（参见 docker-compose-gpu.yml）。
- 支持创建和引用 Tag（标签） 数据集，这是弥补查询与响应之间语义鸿沟的关键里程碑。
重要提示Tag 数据集 功能在 Infinity 文档引擎上 暂不可用。
文档
新增文档
v0.15.1
发布日期：2024年12月25日。
升级
- 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.5.2。
- 增强了文档解析状态的日志显示。
已修复问题
本版本修复了以下问题
- 修复了 Infinity 返回的
SCORE not found和position_int错误。 - 修复了某个数据集的嵌入模型更改后，其他数据集的嵌入模型无法更改的问题。
- 修复了由于重复加载嵌入模型导致的问答和 AI 搜索响应缓慢的问题。
- 修复了使用 RAPTOR 解析文档失败的问题。
- 修复了使用 Table（表格） 解析方法导致信息丢失的问题。
- 修复了各种 API 相关问题。
API 变更
HTTP API
在以下 API 中添加了可选参数
"user_id"v0.15.0
发布日期：2024年12月18日。
新特性
- 引入额外的 Agent 特定 API。
- 支持在跨多个数据集搜索时使用 Page Rank 评分来提高检索性能。
- 在聊天和 Agent 中提供 iframe，方便将 RAGFlow 集成到您的网页中。
- 增加用于在 Kubernetes 上部署 RAGFlow 的 Helm chart。
- 支持以 JSON 格式导入或导出 Agent。
- 支持 Agent 组件/工具的单步运行。
- 新增 UI 语言：日语。
- 支持从失败处恢复 GraphRAG 和 RAPTOR 任务，增强了任务管理的韧性。
- 增加更多 Mistral 模型。
- 在 UI 中增加深色模式，允许用户在浅色和深色主题之间切换。
改进
- 升级了 DeepDoc 中的文档布局分析模型。
- 大幅提升了使用 Infinity 作为文档引擎时的检索性能。
API 变更
HTTP API
Python API
v0.14.1
发布日期：2024年11月29日。
改进
添加了 Infinity 的配置文件，以方便将 Infinity 作为文档引擎进行集成和定制。从该版本开始，可以直接在 RAGFlow 中更新 Infinity 的配置，并在使用
docker compose重启 RAGFlow 后立即生效。 #3715问题修复
本版本修复了以下问题
- 点击分片后无法显示或编辑其内容。
- Elasticsearch 中出现
'Not found'错误。 - 解析过程中中文文本出现乱码。
- Polars 的兼容性问题。
- Infinity 与 GraphRAG 之间的兼容性问题。
v0.14.0
发布于 2024 年 11 月 26 日。
新功能
- 支持使用 Infinity 或 Elasticsearch (默认) 作为文档引擎，用于向量存储和全文索引。 #2894
- 通过在 Agent 中添加更多变量并实现自动保存来增强用户体验。
- 添加了三步翻译 Agent 模板，灵感源自 吴恩达 (Andrew Ng) 的翻译 Agent。
- 添加了 SEO 优化的博客写作 Agent 模板。
- 提供用于与 Agent 对话的 HTTP 和 Python API。
- 在检索过程中支持使用英语同义词。
- 优化了词项权重计算，将检索时间缩短了 50%。
- 通过增加额外的性能指标来改进任务执行器的监控。
- 将 Redis 替换为 Valkey。
- 新增三种 UI 语言（由社区贡献）：印尼语、西班牙语和越南语。
兼容性变更
从该版本开始，service_config.yaml.template 取代 service_config.yaml 用于配置后端服务。Docker 容器启动时，会自动填充该模板文件中定义的环境变量，并据此自动生成 service_config.yaml。 #3341
这种方法消除了在修改 .env 后手动更新 service_config.yaml 的需要，方便了动态环境配置。
重要提示在尝试此新方法之前，请确保您已将 代码和 Docker 镜像均升级至此版本。
API 变更
HTTP API
Python API
文档
新增文档
v0.13.0
发布于 2024 年 10 月 31 日。
新功能
- 为所有用户添加了团队管理功能。
- 更新了 Agent UI 以提高可用性。
- 在 General（通用）分片方法中添加了对 Markdown 分片的支持。
- 在 Agent UI 中引入了 invoke 工具。
- 集成了对 Dify 知识库 API 的支持。
- 添加了对 GLM4-9B 和 Yi-Lightning 模型的支持。
- 引入了用于数据集管理、数据集内文件管理以及聊天助手管理的 HTTP 和 Python API。
注意下载 RAGFlow Python SDK
pip install ragflow-sdk==0.13.0文档
新增文档
v0.12.0
发布于 2024 年 9 月 30 日。
新功能
- 提供 RAGFlow Docker 镜像的精简版 (slim)，其中不包含内置的 BGE/BCE 嵌入或重排序模型。
- 改进了多轮对话的结果。
- 允许用户移除已添加的 LLM 厂商。
- 添加了对 OpenTTS 和 SparkTTS 模型的支持。
- 在 General（通用）分片方法中实现了 Excel to HTML 开关，允许用户将电子表格解析为 HTML 表格或按行解析为键值对。
- 添加了 Agent 工具 YahooFinance 和 Jin10。
- 添加了投资顾问 Agent 模板。
兼容性变更
从该版本开始，RAGFlow 提供其 Docker 镜像的精简版 (slim)，以改善互联网访问受限用户的体验。RAGFlow Docker 镜像的精简版不包含内置的 BGE/BCE 嵌入模型，大小约为 1GB；完整版 RAGFlow 约为 9GB，包含两个内置嵌入模型。
默认的 Docker 镜像版本为
nightly-slim。以下列表说明了不同版本之间的区别nightly-slim: 最新测试通过的 Docker 镜像的精简版。v0.12.0-slim: 最新官方发布的 Docker 镜像的精简版。nightly: 最新测试通过的 Docker 镜像的完整版。v0.12.0: 最新官方发布的 Docker 镜像的完整版。
有关升级说明，请参阅 升级 RAGFlow。
文档
新增文档
v0.11.0
发布于 2024 年 9 月 14 日。
新功能
- 在 RAGFlow UI 中引入了 AI 搜索界面。
- 支持通过 FishAudio 或 通义千问 TTS 进行音频输出。
- 除了 MySQL 之外，还支持使用 Postgres 进行元数据存储。
- 支持 S3 或 Azure Blob 等对象存储选项。
- 支持的模型厂商：Anthropic、Voyage AI 和 Google Cloud。
- 支持使用 腾讯云 ASR 进行音频内容识别。
- 添加了金融类 Agent 组件：问财 (WenCai)、AkShare、YahooFinance 和 Tushare。
- 添加了医疗顾问 Agent 模板。
- 支持在以下数据集上运行检索基准测试
v0.10.0
发布于 2024 年 8 月 26 日。
新功能
- 在 Agent UI 中引入了 Text-to-SQL 模板。
- 实现了 Agent API。
- 集成了对任务执行器的监控。
- 引入了 Agent 工具 GitHub、DeepL、百度翻译、和风天气 (QWeather) 和 GoogleScholar。
- 支持 EML 文件的分片。
- 支持更多 LLM 或模型服务：GPT-4o-mini、PerfXCloud、TogetherAI、Upstage、Novita AI、零一万物 (01.AI)、硅基流动 (SiliconFlow)、PPIO、讯飞星火、Jiekou.AI、百度文心一言和腾讯混元。
v0.7.0
发布于 2024 年 5 月 31 日。
新功能
- 支持使用重排序 (reranker) 模型。
- 集成了重排序和嵌入模型：BCE、BGE 和 Jina。
- 支持 LLM 百川 (Baichuan) 和 火山引擎 (VolcanoArk)。
- 实现了 RAPTOR 以改进文本检索。
- 在 GENERAL（通用）分片方法中支持 HTML 文件。
- 提供用于按 ID 删除文档的 HTTP 和 Python API。
- 支持 ARM64 平台。
重要提示虽然我们也在 ARM64 平台上测试 RAGFlow，但我们不维护 ARM 版本的 RAGFlow Docker 镜像。
如果您使用 ARM 平台，请参考 此指南 来构建 RAGFlow Docker 镜像。
API 变更
HTTP API
Python API