发布版本

最新版本中的关键特性、改进和缺陷修复。

v0.23.0

发布于 2025 年 12 月 29 日。

新特性

• 记忆 (Memory)
  • 实现了用于管理记忆的 Memory 接口。
  • 支持通过 检索 (Retrieval) 或 消息 (Message) 组件配置上下文。
• Agent
  • 通过重构底层架构提高了 智能体 (Agent) 组件的性能。
  • 智能体 (Agent) 组件现在可以输出结构化数据，供下游组件使用。
  • 支持使用 webhook 触发智能体执行。
  • 支持语音输入/输出。
  • 支持为每个 智能体 (Agent) 组件配置多个 检索 (Retrieval) 组件。
• 数据摄入流水线
  • 支持在 Transformer 组件中提取目录，以提高长文本 RAG 性能。
• 数据集
  • 支持为图像和表格配置上下文窗口。
  • 引入了父子分块策略。
  • 支持在文件解析过程中自动生成元数据。
• 聊天：支持语音输入。

改进

• 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.13（向后兼容）。

数据源

• Google Cloud Storage
• Gmail
• Dropbox
• WebDAV
• Airtable

模型支持

• GPT-5.2
• GPT-5.2 Pro
• GPT-5.1
• GPT-5.1 Instant
• Claude Opus 4.5
• MiniMax M2
• GLM-4.7。
• MinerU 配置界面。
• AI Badgr（模型供应商）。

API 变更

HTTP API

• 与智能体对话 (Converse with Agent) 返回完整的执行追踪日志。
• 创建聊天补全 (Create chat completion) 支持基于元数据的过滤。
• 与聊天助手对话 (Converse with chat assistant) 支持基于元数据的过滤。

v0.22.1

发布于 2025 年 11 月 19 日。

改进

• Agent
  • 支持以 Word 或 Markdown 格式导出智能体输出。
  • 新增 列表操作 (List operations) 组件。
  • 新增 变量聚合器 (Variable aggregator) 组件。
• 数据源
  • 支持 S3 兼容的数据源，例如 MinIO。
  • 新增与 JIRA 的数据同步。
• 继续重新设计 个人资料 (Profile) 页面布局。
• 将 Flask Web 框架从同步升级为异步，增加了并发能力，并防止请求上游 LLM 服务时引起阻塞问题。

修复的问题

• v0.22.0 的一个问题：在使用 -full 版本 RAGFlow 构建的包含已解析文件的数据集中，用户无法解析新上传的文件或切换嵌入模型。
• Word 文档中图像拼接的问题。#11310
• 聊天记录中图文混排无法正确显示的问题。

新增支持模型

• Gemini 3 Pro Preview

v0.22.0

发布于 2025 年 11 月 12 日。

重大变更

重要提示

从本版本开始，我们仅提供精简版（不含嵌入模型）Docker 镜像，并且镜像标签不再附加 -slim 后缀。

新特性

• 数据集
  • 支持从五个在线数据源（AWS S3、Google Drive、Notion、Confluence 和 Discord）进行数据同步。
  • RAPTOR 可以针对整个数据集或单个文档进行构建。
• 数据摄入流水线：在 解析器 (Parser) 组件中支持 Docling 文档解析。
• 发布了全新的管理 Web UI 面板，用于图形化的用户管理和系统服务状态监控。
• Agent
  • 支持结构化输出。
  • 在 检索 (Retrieval) 组件中支持元数据过滤。
  • 引入 变量聚合器 (Variable aggregator) 组件，具有数据操作和会话变量定义能力。

改进

• 智能体：在 等待响应 (Await Response) 组件中支持可视化前序组件的输出。
• 改版模型供应商页面。
• 将 RAGFlow 文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.5。

新增模型

• Kimi-K2-Thinking

新增智能体模板

• 交互式智能体 (Interactive Agent)，结合实时用户反馈来动态优化智能体输出。

v0.21.1

发布于 2025 年 10 月 23 日。

新特性

• 实验性：新增对使用 MinerU 进行 PDF 文档解析的支持。详见此处。

改进

• 增强了数据集和个人中心页面的 UI/UX。
• 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.1。

修复的问题

• 视频解析的一个问题。

v0.21.0

发布于 2025 年 10 月 15 日。

新特性

• 可编排的数据摄入流水线：支持自定义数据摄入和清洗工作流，允许用户灵活设计数据流或在画布上直接应用官方数据流模板。
• 优化 GraphRAG 和 RAPTOR 写入流程：将自动增量构建过程替换为手动批量构建，显著降低了构建开销。
• 长文本 RAG：自动生成文档级目录 (TOC) 结构，以减轻因分块不准或过多导致的上下文丢失，大幅提升检索质量。该功能现可通过目录提取模板使用。详见此处。
• 视频文件解析：通过支持视频文件解析，扩展了系统的多模态数据处理能力。
• 管理 CLI：引入了全新的系统管理命令行工具，允许用户通过命令行管理和监控 RAGFlow 的服务状态。

改进

• 重新设计 RAGFlow 的登录和注册页面。
• 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.0。

新增支持模型

• 通义千问 Qwen 3 系列
• Claude Sonnet 4.5
• 美团 LongCat-Flash-Thinking

新增智能体模板

• 公司研报深度解析智能体：专为金融机构设计，帮助分析师快速整理信息、生成研究报告并辅助投资决策。
• 可编排摄入流水线模板：允许用户在画布上应用此模板，快速建立标准化的数据摄入和清洗流程。

v0.20.5

发布于 2025 年 9 月 10 日。

改进

• Agent
  • 智能体性能优化：提高了简单任务的规划和反思速度；优化了可并行场景下的并发工具调用，显著缩短了整体响应时间。
  • 在 系统提示词 (System prompt) 部分提供四个框架级提示词块，支持框架层面的提示词自定义和覆盖，从而增强了灵活性和控制力。详见此处。
  • 增强 执行 SQL (Execute SQL) 组件：将原有的变量引用组件替换为文本输入框，允许用户编写自由格式的 SQL 查询并引用变量。详见此处。
• 聊天：重新启用 推理 (Reasoning) 和 跨语言搜索 (Cross-language search)。

新增支持模型

• 美团 LongCat
• Kimi：kimi-k2-turbo-preview 和 kimi-k2-0905-preview
• Qwen：qwen3-max-preview
• SiliconFlow：DeepSeek V3.1

修复的问题

• 数据集：删除的文件仍然可以被检索到。
• 聊天：无法与 Ollama 模型进行对话。
• Agent
  • 引用 (Cite) 开关失效的问题。
  • 处于任务模式下的智能体仍需要对话触发的问题。
  • 多轮对话中出现重复回答的问题。
  • 并行执行结果出现重复总结的问题。

API 变更

HTTP API

• 在 检索分块 (Retrieve chunks) 方法中添加了 "metadata_condition" 请求体参数，支持检索过程中基于元数据的分块过滤。#9877

Python API

• 在 检索分块 (Retrieve chunks) 方法中添加了 metadata_condition 参数，支持检索过程中基于元数据的分块过滤。#9877

v0.20.4

发布于 2025 年 8 月 27 日。

改进

• 智能体组件：完成智能体组件的中文化。
• 引入 ENABLE_TIMEOUT_ASSERTION 环境变量，用于启用或禁用文件解析任务的超时断言。
• 数据集
  • 改进 Markdown 文件解析，支持 AST 以避免非预期的分块。
  • 增强 HTML 解析，支持基于 bs4 的 HTML 标签遍历。

新增支持模型

智谱 GLM-4.5

新增智能体模板

电商客服工作流：专为处理产品特性咨询、多产品对比（使用内部数据集）以及管理安装预约而设计的模板。

修复的问题

• 数据集
  • 无法与团队共享资源的问题。
  • 上传文件的数量和大小限制不当的问题。
• 对话
  • 回答中无法预览引用的文件的问题。
  • 文件上传后无法发送消息的问题。
• OAuth2 认证失败的问题。
• 数据集中多条件元数据检索的逻辑错误。
• 多轮对话中引用数量无限增加的问题。

v0.20.3

发布于 2025 年 8 月 20 日。

改进

• 改版 数据集 (Datasets)、聊天 (Chat) 和 搜索 (Search) 页面的用户界面。
• 搜索和聊天：引入文档级元数据过滤，支持在聊天或搜索时进行自动或手动过滤。
• 搜索：支持创建针对各种业务场景定制的搜索应用。
• 聊天：支持在单个 聊天 (Chat) 页面上对比多达三个聊天模型设置的回答表现。
• Agent
  • 在 智能体 (Agent) 组件中实现了启用或禁用引用的开关。
  • 引入了拖拽式组件创建方法。
• 文档：修正了 API 参考中的不准确之处。

新增智能体模板

• 报告智能体：用于内部问答场景生成总结报告的模板，支持显示表格和公式。#9427

修复的问题

• v0.20.0 引入的超时机制导致 GraphRAG 等任务停滞的问题。
• 智能体组件中预定义的开场白在对话中缺失的问题。
• 提示词编辑器中的自动换行问题。
• PyPDF 导致的内存泄漏问题。#9469

API 变更

已弃用

与 Agent 创建会话

v0.20.1

发布于 2025 年 8 月 8 日。

新特性

• 检索 (Retrieval) 组件现在支持使用变量动态指定数据集名称。
• 用户界面现在包含法语选项。

新增支持模型

• GPT-5
• Claude 4.1

新增智能体模板（工作流式和智能体式）

• SQL 助手工作流：赋能非技术团队（如运营、产品）独立查询业务数据。
• “选择你的知识库”工作流：允许用户在对话过程中选择要查询的数据集。#9325
• “选择你的知识库”智能体：通过更长的推理时间提供更高质量的回答，适用于复杂查询。#9325

修复的问题

• 智能体组件无法调用通过 vLLM 安装的模型的问题。
• 智能体无法与团队共享的问题。
• 将智能体嵌入网页时无法正常工作的问题。

v0.20.0

发布于 2025 年 8 月 4 日。

兼容性变更

从 v0.20.0 开始，智能体不再与早期版本兼容，升级后必须重新构建所有旧版本中存在的智能体。

新特性

• Agent 和工作流的统一编排。
• 对智能体进行了全面重构，极大地增强了其能力和可用性，支持多智能体配置、规划与反思以及可视化功能。
• 全面实现 MCP 功能，支持 MCP Server 导入，智能体可以作为 MCP Client 运行，且 RAGFlow 自身也可作为 MCP Server 运行。
• 可访问 Agent 的运行时日志。
• 可通过管理面板查看与智能体的聊天记录。
• 集成更强大、更稳定的 Infinity 新版本，支持以 Infinity 为底层文档引擎的自动打标签功能。
• 支持文件引用信息的 OpenAI 兼容 API。
• 支持新模型，包括 Kimi K2、Grok 4 和 Voyage embedding。
• RAGFlow 代码仓库现已同步至 Gitee。
• 引入新的模型供应商 Gitee AI。

新增智能体模板

• 基于多智能体的深度研究 (Deep Research)：由一名主智能体领导多名子智能体协同工作，区别于传统的工作流编排。
• 利用内部数据集的智能问答聊天机器人，专为客服和培训场景设计。
• RAGFlow 团队用于筛选、分析和记录候选人信息的简历分析模板。
• 将原始想法转化为 SEO 友好博客内容的博客生成工作流。
• 智能客服工作流。
• 用户反馈分析模板，通过语义分析将用户反馈导向合适的团队。
• 旅行规划师 (Trip Planner)：使用网页搜索和地图 MCP 服务器辅助旅行规划。
• Image Lingo：翻译上传照片中的内容。
• 从内部数据集和互联网检索答案的信息搜索助手。

v0.19.1

发布于 2025 年 6 月 23 日。

修复的问题

• 高并发请求时的内存泄漏问题。
• 启用 GraphRAG 实体消解时大文件解析卡死的问题。#8223
• 在独立模式下使用沙箱 (Sandbox) 时出现的上下文错误。#8340
• Ollama 导致的 CPU 占用过高问题。#8216
• 代码组件中的一个错误。#7949
• 通过 API 创建数据集时，新增了对通过 Ollama 或 VLLM 安装的模型支持。#8069
• 启用了针对 S3 存储桶访问的角色认证 (Role-based authentication)。#8149

新增支持模型

• Qwen 3 Embedding。#8184
• Voyage Multimodal 3。#7987

v0.19.0

发布于 2025 年 5 月 26 日。

新特性

• 知识库和聊天模块现已支持 跨语言搜索，提高了中英混合数据集等语境下的检索准确率和用户体验。
• 智能体组件：新增 代码 (Code) 组件，支持 Python 和 JavaScript 脚本，使开发者能够处理动态数据处理等更复杂的任务。
• 增强图像显示：聊天和搜索中的图像现在直接在回答中渲染，而不是作为外部引用。知识库检索测试可以直接检索到图像，而不仅是从图像中提取的文字。
• Claude 4 和 ChatGPT o3：开发者现在可以使用最新发布的顶级 Claude 模型和 OpenAI 最新的 ChatGPT o3 推理模型。

以下功能由我们的社区贡献：

• 智能体组件：在 生成 (Generate) 组件中启用工具调用。感谢 notsyncing。
• Markdown 渲染：Markdown 文件中的图像引用可以在分块后显示。感谢 Woody-Hu。
• 文档引擎支持：OpenSearch 现在可以作为 RAGFlow 的文档引擎。感谢 pyyuhao。

文档

新增文档

• 选择 PDF 解析器
• 启用 Excel2HTML
• 代码组件

v0.18.0

发布于 2025 年 4 月 23 日。

兼容性变更

从本版本开始，移除了内置的重排序 (rerank) 模型，因为它们对检索率提升微乎其微，但会显著增加检索时间。

新特性

• MCP server：支持通过 MCP 访问 RAGFlow 的数据集。
• DeepDoc 支持采用 VLM 模型作为文档版面识别的处理流水线，实现对 PDF 和 DOCX 文件中图像的深度分析。
• OpenAI 兼容 API：支持通过 OpenAI 兼容接口调用智能体。
• 用户注册控制：管理员可通过环境变量启用或禁用用户注册。
• 团队协作：可以将智能体共享给团队成员。
• 智能体版本控制：所有更新均会记录，并可通过导出功能回滚至之前的版本。

改进

• 增强回答引用：提高了生成回答中引用的准确度。
• 增强问答体验：用户现在可以在对话过程中手动停止流式输出。

文档

新增文档

• 设置页面排名
• 启用 RAPTOR
• 为您的聊天助手设置变量
• 启动 RAGFlow MCP 服务器

v0.17.2

发布于 2025 年 3 月 13 日。

兼容性变更

• 从 聊天配置 (Chat configuration) 中移除 Max_tokens 设置。
• 从 生成 (Generate)、重写 (Rewrite)、分类 (Categorize)、关键词 (Keyword) 智能体组件中移除 Max_tokens 设置。

从本版本开始，如果您发现 RAGFlow 的回答被截断，请检查您的模型供应商处的 Max_tokens 设置。

改进

• 增加 OpenAI 兼容 API。
• 引入德语用户界面。
• 加速知识图谱提取速度。
• 在 检索 (Retrieval) 智能体组件中启用了基于 Tavily 的网页搜索。
• 添加了通义千问 QwQ 模型（OpenAI 兼容）。
• 在 通用 (General) 分块方法中支持 CSV 文件。

修复的问题

• 无法通过 Ollama/Xinference 添加模型的问题（v0.17.1 中引入的问题）。

API 变更

HTTP API

• 创建聊天完成

Python API

• 创建聊天完成

v0.17.1

发布于 2025 年 3 月 11 日。

改进

• 提高英语分词质量。
• 改进 Markdown 文档解析中的表格提取逻辑。
• 更新 SiliconFlow 的模型列表。
• 支持解析 XLS 文件 (Excel 97-2003) 并改进了相应的错误处理。
• 支持 Huggingface 重排序模型。
• 在聊天助手和 重写 (Rewrite) 智能体组件中启用相对时间表达（如“现在”、“昨天”、“上周”、“明年”等）。

修复的问题

• 重复进行知识图谱提取的问题。
• API 调用相关问题。
• PDF 解析器 (PDF parser)（即 文档解析器）下拉菜单选项缺失的问题。
• Tavily 网页搜索的一个问题。
• AI 聊天中无法预览图表或图像的问题。

文档

新增文档

• 使用标签集

v0.17.0

发布于 2025 年 3 月 3 日。

新特性

• AI 聊天：实现用于智能体推理的深度研究 (Deep Research)。要激活此功能，请在聊天助手对话框的 提示词引擎 (Prompt engine) 选项卡下开启 推理 (Reasoning) 开关。
• AI 聊天：利用基于 Tavily 的网页搜索来增强智能体推理的上下文。要激活此功能，请在聊天助手对话框的 助手设置 (Assistant settings) 选项卡下输入正确的 Tavily API 密钥。
• AI 聊天：支持在不指定数据集的情况下开启聊天。
• AI 聊天：除了 PDF 文件外，HTML 文件现在也可以进行预览和引用。
• 数据集：在数据集配置中新增 PDF 解析器 (PDF parser)（即 文档解析器）下拉菜单。包括耗时较长的 DeepDoc 模型选项、不进行 DLA、OCR 和 TSR 任务且速度更快的 naive 选项（纯文本），以及几个目前处于 实验性 阶段的大模型选项。详见此处。
• 智能体组件：在 生成 (Generate) 或 模板 (Template) 组件的系统提示词字段中，可以使用 (x) 或正斜杠 / 插入可用键（变量）。
• 对象存储：支持使用阿里云 OSS 作为文件存储选项。
• 模型：更新了通义千问 (Qwen) 的支持模型列表，增加了 DeepSeek 专用模型；新增 ModelScope 作为模型供应商。
• API：支持通过 API 更新文档元数据。

下图展示了 RAGFlow 深度研究 (Deep Research) 的工作流程

以下是集成了深度研究的对话截图

API 变更

HTTP API

在 更新文档 (Update document) 方法中添加了 "meta_fields" 请求体参数。

Python API

在 更新文档 (Update document) 方法中添加了 "meta_fields" 键选项。

文档

新增文档

• 运行检索测试

v0.16.0

发布于 2025 年 2 月 6 日。

新特性

• 支持 DeepSeek R1 和 DeepSeek V3。
• GraphRAG 重构：知识图谱现在基于整个数据集动态构建，而非单个文件，并在新上传文件解析时自动更新。详见此处。
• 新增 迭代 (Iteration) 智能体组件和 研究报告生成器 智能体模板。详见此处。
• 新增 UI 语言：葡萄牙语。
• 支持为数据集中的特定文件设置元数据，以增强 AI 聊天能力。详见此处。
• 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.6.0.dev3。
• 支持 DeepDoc 的 GPU 加速（见 docker-compose-gpu.yml）。
• 支持创建和引用 标签 (Tag) 数据集，作为缩小查询与响应之间语义差距的关键里程碑。

重要提示

标签数据集 功能在 Infinity 文档引擎上 不可用。

文档

新增文档

• 构建知识图谱
• 设置元数据
• 开始组件
• 生成 (Generate) 组件
• 交互 (Interact) 组件
• 检索组件
• 分类组件
• 关键词 (Keyword) 组件
• 消息组件
• 重写 (Rewrite) 组件
• 分支组件
• 浓缩器 (Concentrator) 组件
• 模板 (Template) 组件
• 循环组件
• 便签 (Note) 组件

v0.15.1

发布于 2024 年 12 月 25 日。

升级

• 将 RAGFlow 的文档引擎 Infinity 升级至 v0.5.2。
• 增强了文档解析状态的日志显示。

修复的问题

此版本修复了以下问题：

• 由 Infinity 返回的 SCORE not found 和 position_int 错误。
• 特定数据集中的嵌入模型一旦更改，其他数据集中的嵌入模型就无法再更改的问题。
• 因重复加载嵌入模型导致的问答和 AI 搜索响应缓慢问题。
• 使用 RAPTOR 解析文档失败的问题。
• 使用 表格 (Table) 解析方法导致信息丢失的问题。
• 各类 API 相关问题。

API 变更

HTTP API

在以下 API 中添加了可选参数 "user_id"：

• 创建聊天助手会话
• 更新聊天助手会话
• 列出聊天助手会话
• 创建智能体会话
• 与聊天助手对话
• 与智能体对话
• 列出智能体会话

v0.15.0

发布于 2024 年 12 月 18 日。

新特性

• 引入了额外的智能体专用 API。
• 支持使用网页排名得分 (page rank score) 来提升多数据集搜索时的检索性能。
• 在聊天和智能体模块提供 iframe，方便将 RAGFlow 集成到您的网页中。
• 新增用于在 Kubernetes 上部署 RAGFlow 的 Helm chart。
• 支持以 JSON 格式导入或导出智能体。
• 支持智能体组件/工具的单步运行。
• 新增 UI 语言：日语。
• 支持在失败后恢复 GraphRAG 和 RAPTOR 任务，增强了任务管理的鲁棒性。
• 添加了更多 Mistral 模型。
• UI 新增暗黑模式，允许用户在浅色和深色主题之间切换。

改进

• 升级了 DeepDoc 中的文档版面分析模型。
• 显著提升了使用 Infinity 作为文档引擎时的检索性能。

API 变更

HTTP API

• 列出智能体会话
• 列出智能体

Python API

• 列出智能体会话
• 列出智能体

v0.14.1

发布于 2024 年 11 月 29 日。

改进

新增 Infinity 配置文件，以便于将 Infinity 作为文档引擎进行集成和定制。从本版本开始，对 Infinity 配置的更新可直接在 RAGFlow 中进行，并在通过 docker compose 重启 RAGFlow 后立即生效。#3715

修复的问题

此版本修复了以下问题：

• 点击分块后无法显示或编辑其内容的问题。
• Elasticsearch 中的 'Not found' 错误。
• 解析过程中中文文本出现乱码的问题。
• Polars 的兼容性问题。
• Infinity 与 GraphRAG 之间的兼容性问题。

v0.14.0

发布于 2024 年 11 月 26 日。

新特性

• 支持 Infinity 或 Elasticsearch（默认）作为矢量存储和全文索引的文档引擎。#2894
• 通过为智能体增加更多变量并实现自动保存功能，提升了用户体验。
• 受 吴恩达 (Andrew Ng) 的翻译智能体 启发，新增了三步翻译智能体模板。
• 新增了 SEO 优化的博客写作智能体模板。
• 提供了与智能体对话的 HTTP 和 Python API。
• 支持在检索过程中使用英语同义词。
• 优化了词权重计算，使检索时间缩短了 50%。
• 通过增加性能指标，改进了任务执行器的监控。
• 将 Redis 替换为 Valkey。
• 新增三种 UI 语言（由社区贡献）：印尼语、西班牙语和越南语。

兼容性变更

从本版本开始，service_config.yaml.template 取代了 service_config.yaml 用于配置后端服务。在 Docker 容器启动时，该模板文件中定义的环境变量将自动填充，并据此自动生成 service_config.yaml。#3341

这种方法消除了在修改 .env 后手动更新 service_config.yaml 的需要，便于动态环境配置。

重要提示

在尝试此新方法之前，请确保您已将 代码和 Docker 镜像均升级到此版本。

API 变更

HTTP API

• 创建智能体会话
• 与智能体对话

Python API

• 创建智能体会话
• 与智能体对话

文档说明

新增文档

• 配置
• 管理团队成员
• 对 RAGFlow 依赖项运行健康检查

v0.13.0

发布日期：2024 年 10 月 31 日。

新功能

• 为所有用户增加团队管理功能。
• 更新 Agent UI 以提高易用性。
• 在 General（通用）解析方法中增加对 Markdown 分块的支持。
• 在 Agent UI 中引入 invoke 工具。
• 集成对 Dify 知识库 API 的支持。
• 增加对 GLM4-9B 和 Yi-Lightning 模型的支持。
• 引入用于数据集管理、数据集内文件管理以及聊天助手管理的 HTTP 和 Python API。

注意

下载 RAGFlow Python SDK

pip install ragflow-sdk==0.13.0

文档说明

新增文档

• 获取 RAGFlow API 密钥
• HTTP API 参考
• Python API 参考

v0.12.0

发布日期：2024 年 9 月 30 日。

新功能

• 提供 RAGFlow Docker 镜像的精简版（slim editions），不包含内置的 BGE/BCE 嵌入或重排序模型。
• 改进多轮对话的效果。
• 允许用户删除已添加的 LLM 供应商。
• 增加对 OpenTTS 和 SparkTTS 模型的支持。
• 在 General（通用）解析方法中实现 Excel to HTML 开关，允许用户将电子表格解析为 HTML 表格或按行解析为键值对。
• 增加 Agent 工具 YahooFinance 和 金十数据 (Jin10)。
• 增加投资顾问 Agent 模板。

兼容性变更

从本版本开始，RAGFlow 提供 Docker 镜像的精简版（slim editions），以改善网络受限用户的体验。RAGFlow 精简版镜像不含内置的 BGE/BCE 嵌入模型，大小约为 1GB；完整版约为 9GB，包含两个内置嵌入模型。

默认 Docker 镜像版本为 nightly-slim。以下列表说明了各版本之间的区别：

• nightly-slim：最新测试版 Docker 镜像的精简版。
• v0.12.0-slim：最新正式发布版 Docker 镜像的精简版。
• nightly：最新测试版 Docker 镜像的完整版。
• v0.12.0：最新正式发布版 Docker 镜像的完整版。

有关升级说明，请参阅 升级 RAGFlow。

文档说明

新增文档

• 升级 RAGFlow

v0.11.0

发布日期：2024 年 9 月 14 日。

新功能

• 在 RAGFlow UI 中引入 AI 搜索界面。
• 支持通过 FishAudio 或 通义千问 TTS 进行音频输出。
• 除 MySQL 外，支持使用 Postgres 进行元数据存储。
• 支持 S3 或 Azure Blob 等对象存储选项。
• 支持模型供应商：Anthropic、Voyage AI 和 Google Cloud。
• 支持使用 腾讯云 ASR 进行语音内容识别。
• 增加金融特定 Agent 组件：问财 (WenCai)、AkShare、YahooFinance 和 TuShare。
• 增加医疗顾问 Agent 模板。
• 支持在以下数据集上运行检索基准测试：
  • ms_marco_v1.1
  • trivia_qa
  • miracl

v0.10.0

发布日期：2024 年 8 月 26 日。

新功能

• 在 Agent UI 中引入 text-to-SQL 模板。
• 实现 Agent 相关 API。
• 加入任务执行器监控。
• 引入 Agent 工具 GitHub、DeepL、百度翻译 (BaiduFanyi)、和风天气 (QWeather) 和 GoogleScholar。
• 支持 EML 文件的解析分块。
• 支持更多 LLM 或模型服务：GPT-4o-mini、PerfXCloud、TogetherAI、Upstage、Novita AI、零一万物 (01.AI)、硅基流动 (SiliconFlow)、PPIO、讯飞星火 (XunFei Spark)、Jiekou.AI、百度文心一言 (Baidu Yiyan) 和 腾讯混元 (Tencent Hunyuan)。

v0.9.0

发布日期：2024 年 8 月 6 日。

新功能

• 支持 GraphRAG 作为分块方法。
• 引入 Agent 组件 Keyword 和搜索工具，包括 百度、DuckDuckGo、PubMed、维基百科、Bing 和 Google。
• 支持音频文件的语音转文本识别。
• 支持模型供应商 Gemini 和 Groq。
• 支持推理框架、引擎和服务，包括 LM studio、OpenRouter、LocalAI 和 Nvidia API。
• 支持在 Xinference 中使用重排序（reranker）模型。

v0.8.0

发布日期：2024 年 7 月 8 日。

新功能

• 支持 Agentic RAG，能够构建基于图的 RAG 和 Agent 工作流。
• 支持模型供应商 Mistral、MiniMax、Bedrock 和 Azure OpenAI。
• 在 MANUAL（手动）分块方法中支持 DOCX 文件。
• 在 Q&A（问答）分块方法中支持 DOCX、MD 和 PDF 文件。

v0.7.0

发布日期：2024 年 5 月 31 日。

新功能

• 支持使用重排序（reranker）模型。
• 集成重排序和嵌入模型：BCE、BGE 和 Jina。
• 支持 LLM 百川 (Baichuan) 和火山方舟 (VolcanoArk)。
• 实现 RAPTOR 以改进文本检索。
• 在 GENERAL（通用）解析方法中支持 HTML 文件。
• 提供用于按 ID 删除文档的 HTTP 和 Python API。
• 支持 ARM64 平台。

重要提示

虽然我们也会在 ARM64 平台上测试 RAGFlow，但我们不维护 ARM 版本的 RAGFlow Docker 镜像。

如果您使用的是 ARM 平台，请按照此指南构建 RAGFlow Docker 镜像。

API 变更

HTTP API

• 删除文档

Python API

• 删除文档

v0.6.0

发布日期：2024 年 5 月 21 日。

新功能

• 支持流式输出。
• 提供用于获取文档切片的 HTTP 和 Python API。
• 支持系统组件监控，包括 Elasticsearch、MySQL、Redis 和 MinIO。
• 在 GENERAL（通用）分块方法中支持禁用布局识别 (Layout Recognition)，以减少文件分块时间。

API 变更

HTTP API

• 检索切片

Python API

• 检索切片

v0.5.0

发布日期：2024 年 5 月 8 日。

新功能

• 支持 LLM DeepSeek。