面向 AI 数据的 ETL
利用内置的数据摄入流水线清洗和处理多格式数据,将其结构化为丰富的语义表示,从而实现卓越的检索效果。
利用内置的数据摄入流水线清洗和处理多格式数据,将其结构化为丰富的语义表示,从而实现卓越的检索效果。
将向量检索、BM25 和自定义评分与高级重排序相结合,提供无与伦比的答案准确度和上下文相关性。
在一体化平台中构建强大的 Agent,在可视化工作流中无缝集成 RAG、工具和 MCP。
该工作流实现了公司数据收集自动化,并将财务指标与研究见解相结合。通过自主规划和多 Agent 编排,实现高级股票分析。
它首先从用户查询中识别股票代码,然后汇总来自外部权威渠道和内部记录的见解。最终,这些定性分析与财务指标相结合,生成完整的投资报告。
该工作流通过检查公共资源和内部数据集中的类似法律案件,提供结构化的判例分析。
输入案件后,系统会自动提取管辖权和法律问题等关键属性,以构建搜索查询并检索可比判例。随后将结果整合为结构化分析,反映类似案件的裁决方式。该工作流实现了公司数据收集自动化,并将财务指标与研究见解相结合。通过自主规划和多 Agent 编排,实现高级股票分析。
该工作流通过精准引用内部手册内容并辅以外部参考,提供结构化的维护指导。
输入任务后,工作流首先验证输入信息的充分性(确保包含必要细节),然后从内部维护手册中提取标准流程,整合补充的外部技术数据,并生成清晰的执行指令。